《大数据》为数据分析师专业技能（水平）考试官方指定学习课程，该课程共4个章节，29个课时。

　　该课程由电子商务师云课堂联合国内十多位高校专家学者打造，适合国内高等院校计算机科学、软件工程及 大数据相关专业学生选用，并为对大数据分析和应用感兴趣的企业管理者和电子商务从业者提供学习参考。
　　本课程分为四大部分，分别是大数据概述、大数据技术、大数据应用与电商大数据。其中，大数据概述部分从大数据的定义和基本概念开始，介绍了大数据的基本结构类型及发展；第二部分大数据技术包括大数据的系统架构，大数据挖掘、采集、存储、分析及算法；大数据应用部分重点介绍了大数据技术在社交、交通、医疗、金融和教育领域的应用；课程最后的电商大数据部分包括电子商务各环节的数据分析方法与数据管理模型。
　　大数据课程突出大数据技术与产业应用的结合，课程最后附有丰富的案例分析，每章均有本章小结，图文结合，逻辑清晰，内容全面。在借鉴吸收国内外大数据最新研究与实践成果的基础上，密切结合我国数据分析职业教育对数据分析课程和各行业发展对数据分析人才的需求现状，并依托我国互联网教育发展新模式，为数据分析专业职业教育提供系统、全面、深入、便捷的教学指导，推进我国人力资源多元化复合型发展。